01 OpenAI对DeepSeek服的软，终于看到了
今年年初，迫于DeepSeek开源炸场级的影响力，OpenAI的CEO山姆·奥特曼公开承认：在开源的问题上，他们站在了历史的错误一方。
也正是因为DeepSeek，OpenAI重新开始审视自己的开源/闭源策略，并承诺将推出开源模型。
只是没想到，这一路跳票下来，就过了整整半年。（中间有个小插曲，营销鬼才山姆奥特曼为了这次开源，提前策划了一记烟雾弹《OpenAI终于开源了？炒作还是泄露？》）
终于，在2025年8月6日凌晨，Open AI发布两款开源大语言模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这是Open AI继2019年发布的GPT-2后首次发布完全开源模型。
图源于：openai.com/open-models
✨ 本次开源的两款模型，有以下亮点：
· Apache 2.0许可：允许复制、修改与再分发，并包含专利授权与免责声明；
· 推理强度可调：可以根据用户需求调整推理强度（低、中、高）。
· 完整的思维链：可以完整查看模型推理过程，但需要开发者提前打开；
· 微调：支持参数级微调，可以根据用户需要对模型进行完全定制；
· Agent相关：支持函数调用、网页浏览、Python代码执行和结构化输出；
·原生MXFP4量化：模型的混合专家（MoE）层采用原生MXFP4量化技术，使得gpt-oss-120b在单张H100 GPU上即可运行，而gpt-oss-20b仅需16GB内存。
从性能上看，gpt-oss-120b在核心推理基准测试中接近Open AI o4-mini的表现；较小的gpt-oss-20b模型在相同评估中达到或超过Open AI o3-mini的性能。
图源于：模型卡
https://cdn.openai.com/pdf/419b6906-9da6-406c-a19d-1bb078ac7637/oai_gpt-oss_model_card.pdf
gpt-oss-120b对标Open AI o4-mini，在竞赛编程(Codeforces）、通用问题解决(MMLU &HLE)以及工具调用(TauBench)方面持平或超越其性能，在健康相关查询(HealthBench) 和竞赛数(AIME2024和2025)方面表现得比o4-mini更好。gpt-oss-20b对标 Open AI o3-mini ，在这些相同的评估中与之持平或超越后者，甚至在竞赛数学和医疗方面表现得更好。
02
这次是“真开源”吗？
本次两款模型都是开放权重（open-weight）大语言模型——不向用户提供训练数据，但权重可以公开获取、可以下载、自主部署模型的权重和代码（GitHub上看起来只有推理代码，没有训练代码），并适用开源协议Apache2.0。Apache-2.0 是相对宽松的开源许可，结合两款模型在Github上发布的内容来看，用户可以通过平台获取训练好的参数权重、获取和修改代码，但无法获取训练数据，OpenAI也并未披露数据的来源。
根据OSI（Open Source Initiative）《开源AI定义1.0》的定义，所谓开源的AI系统，应该允许任何人对机器学习系统的“数据信息”“代码”“参数”进行修改。如果按照该定义来看，本次OpenAI开源的两款模型，都因为没有开放数据信息，而难以称之为真正意义上的开源。
但是，正如我们在《首个开源 AI 定义发布，Meta Llama成了伪开源》中所述，大模型的训练数据包含版权内容、私人对话，甚至未经验证的信息。同时，各国的版权法、司法实践和监管实践中，还没有在训练数据的合法边界进行适当放宽、未形成充分的合理使用共识。在这样的现状之下，开放权重和代码但不披露数据来源，是大多数模型企业的最优选择；要求企业直接开源数据，可能分分钟把大模型企业带沟里。
但就算没有对数据进行开源，像OpenAI这样的端坐AI世界头把交椅的巨头，也终于调转方向重回开源赛道，这对于整个AI生态而言，都是一种积极的信号，预示着未来AI技术将更加开放与共享。
上一次DeepSeek的开源，掀起了行业内的滔天大浪，各种搭载“满血版DeepSeek”的应用如雨后春笋般冒了出来。
在国内AI热潮退却的当下，OpenAI的开源，又将把我们带向何方？
我很期待。
目录
第一章 入门篇
法律人使用AI的12大核心技能
一、起步指南：快速使用DeepSeek的步骤
二、了解提示词：让AI听懂你的话
三、定身份：让AI“入戏”
四、讲背景：让AI真的懂你
五、提要求：让AI行动起来
六、结构输出法：让AI“按规矩办事”
七、样本示范法：给AI“参考答案”
八、任务分解法：复杂任务化整为零
九、提问迭代术：与AI的“深度对话”
十、模型对比法：AI“专家会诊”
十一、风险把控：筑牢风险防火墙
十二、价值锚定：树立正确的AI价值观
第二章 基础篇
法律人使用DeepSeek的21大应用场景
一、法律人使用DeepSeek独门心法
二、辅助撰写类案检索报告
三、辅助撰写案件汇报提纲
四、辅助撰写调研报告及检察（司法）建议
五、辅助分析侦查（调查）数据
六、辅助撰写侦查（调查）方案
七、辅助对犯罪嫌疑人画像
八、辅助制作侦查（调查）讯问笔录提纲
九、辅助撰写审查报告
十、辅助量刑测算
十一、辅助撰写起诉书
十二、辅助撰写庭审讯问、询问提纲
十三、辅助撰写公诉意见书
十四、辅助撰写不起诉决定书、不起诉理由说明书
十五、辅助撰写刑事抗诉书
十六、辅助撰写刑事会见提纲
十七、辅助撰写质证意见
十八、辅助撰写辩护发问提纲
十九、辅助撰写辩护词
二十、辅助撰写审理报告
二十一、辅助撰写裁判文书
二十二、辅助撰写民事调解书
第三章 进阶篇
法律垂类AI工具的20件法宝
一、法律检索：以秘塔AI搜索、微信AI搜索为例
二、合同审查：以案牍×法天使智能合同审查系统为例
三、合同管理：以飞书多维表格为例
四、整理视听证据：以通义听悟为例
五、模拟法庭实训：以北大法宝模拟法庭为例
六、法律文书写作：以AlphaGPT为例
七、法律翻译：以智谱清言、腾讯会议、沉浸式翻译、DeepL为例
八、阅读法律材料：以豆包浏览器插件为例
九、撰写公文：以DeepSeek、新华妙笔、WPS AI为例
十、知识管理：以Get笔记、ima、“律AI多”为例
十一、实现文本可视化：以Mermaid为例
十二、实现多端协作：以微信AI输入法为例
第四章 腾飞篇
法律人使用AI加持IP的10大战法
一、书课视频一体化打造法律人IP的基本方法
二、用AI起书名
三、用AI整理书稿目录或授课框架
四、用AI辅助写作
五、用AI快速制作PPT课件
六、用AI为视频号选题
七、用AI快速生成短视频文案
八、用AI快速剪辑短视频
九、用数字人提升视频号效率
十、用AI提升网络曝光率
第五章 高阶篇
法律人的两大AI终极武器：智能体与本地化部署
一、Manus的崛起：AI智能体颠覆传统法律工作
二、零代码实战：30分钟打造你的“免费法律咨询助手”
三、开庭管理革命：DeepSeek+飞书实现“一键无忧”
四、团队任务自动化：DeepSeek+飞书高效管理团队任务
五、本地化部署：数据安全的核心方案
六、极简三步走：手把手教你部署本地化模型
七、君子务本：AI浪潮中法律人的价值锚点
附录
一、AI产品简介
二、法律AI产品简介
三、法律人必备AI资料包
后记
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