精华导览：
为什么加拿大可以成为未来的人工智能创新合作伙伴？
多伦多在人工智能领域的独特优势体现在哪些方面？
加拿大AI产业发展的主要瓶颈是什么？
加拿大政府在AI领域的核心政策方向与担忧是什么？
加拿大对AIGC侵权的判定原则与监管趋势是什么？
加拿大AI市场的核心需求与合作切入点是什么？
企业可以申请的加拿大AI财政支持有哪些？
中国企业如何安全、合法、高效地开拓加拿大市场？
6月11日，由广东省人工智能产业协会法律专委会主办、隆安湾区人工智能法律研究中心、隆安广州制裁与双反专业委员会、AI合规圈承办的《「AI出海」加拿大的机遇与风险》暨第二期「AI合规圈」沙龙于GTC广开·云汇科技金融中心体验馆举办。
本次活动邀请了加拿大知名经济学家及政府政策专家，现任战略咨询公司2R Strategy合伙人罗宾·沙班博士（Dr.Robin Shaban）进行主题演讲，帮助参会者洞悉加拿大市场，挖掘加拿大AI产业发展机会，共谋技术革新下的AI出海新路径。
现将论坛内容进行总结，同大家分享。
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为什么加拿大可以成为未来的人工智能创新合作伙伴？
第一，加拿大具备战略远见与协作精神，拥有阿尔伯塔机器智能研究所（AMII）、蒙特利尔学习算法研究所（MILA）和向量研究所（Vector Institute）三个世界级人工智能研究机构。其中,位于多伦多的向量研究所不仅是推动人工智能基础研究的核心力量，更是推动人工智能商业化的最大机构，该机构不仅支持前沿技术研发，还积极帮助企业将创新成果商业化并推向全球市场。
第二，加拿大联邦政府推行“全球人才流计划”（Global Talent Stream Program），这一政策使其汇聚了多元文化背景的高端人才，同时也为企业引进技术人才提供了便捷通道。
第三，联邦政府与企业高度重视人工智能发展，推行《泛加拿大人工智能战略》（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy，PCAIS）持续加大财政支持力度。
同时，加拿大更像是一所“创新实验室”，研究人员可直接与客户合作开发AI解决方案并输出至全球，且作为人工智能的积极参与者，加拿大也是诸多国际组织的创始成员之一，在人工智能道德标准制定领域具有重要话语权。
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多伦多在人工智能领域的独特优势体现在哪些方面？
多伦多作为加拿大最大的城市，是中国企业切入加拿大AI产业的理想入口，其核心优势体现在以下方面：
第一，产业集聚效应显著。该地区汇聚了超过450家人工智能企业，既有Cohere、Waabi、Deep Genomics等行业头部企业，也有谷歌 Deep Mind、三星等全球科技巨头设立的研发中心，形成了覆盖技术研发、应用落地的完整生态链。
第二，创新转化机制成熟。多伦多的创新生态依托高等教育体系与政府项目的深度联动，高校科研成果通过政府资助的转化项目，高效流入私营企业或政府主导项目，实现“学术研究-产业应用”的无缝衔接。
第三，产业协同与绿色发展优势突出。人工智能与先进制造业的融合产生显著协同效应，而加拿大绿色能源系统为超级计算和云计算服务提供了低碳环保的底层支撑，与全球绿色计算趋势高度契合。
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加拿大AI产业发展的主要瓶颈是什么？
其一，加拿大本土市场规模有限，且长期形成的市场路径依赖难以短期内突破调整。在商业化落地阶段，如何将实验室中的技术实现大规模应用并开拓足够庞大的消费市场，以支撑企业实现全球化发展，是十分重要的问题。
其二，人工智能计算基础设施存在明显短板，目前不少加拿大AI企业仍依赖境外提供的超级计算和云计算资源。尽管加拿大政府正着力构建自主可控的计算能力体系，但这一进程面临技术积累、资源调配等多重挑战。
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加拿大政府在AI领域的核心政策方向与担忧是什么？
首先，加拿大政府高度重视人工智能领域的发展，为构建良好的AI生态环境，联邦政府专门增设人工智能部长一职，在加拿大境内打造适宜AI发展的环境，而其中最为关键的工作方向便是着力建设本国自主可控的超强计算能力，把加拿大的数据留在加拿大。
在企业运营与人才引入方面，加拿大对“在中国工作、为加拿大服务”的远程服务模式持开放态度，但从促进本地就业的角度出发，政府更鼓励企业在加拿大设立实体机构。针对AI企业普遍面临的技术人才短缺问题，加拿大推出的“全球人才流计划”为企业引进外籍技术人才提供了便捷高效的通道，尤其契合AI领域对高端人才的迫切需求。
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加拿大对AIGC侵权的判定原则与监管趋势是什么？
加拿大在生成式人工智能（AIGC）侵权领域的监管尚处于早期探索阶段，相关立法体系尚未成熟。从监管趋势来看，加拿大大概率将参照欧盟《人工智能法案》的框架，政府关注的问题可能从生成内容转向数据或人工智能的问题。
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加拿大AI市场的核心需求与合作切入点是什么？
在基础设施领域，加拿大政府迫切期望构建自主可控的云计算与超级计算体系，以彻底摆脱对境外平台的依赖。目前，加拿大的电信企业正主导相关建设工作，中国企业可凭借技术合作的方式，参与到底层架构的搭建进程中。
在应用场景方面，加拿大制造业的升级需求极为旺盛，中国企业可以利用在先进制造领域的丰富经验与加拿大的人工智能技术相结合。
对于有意进入加拿大市场的企业，建议将大型电信公司作为切入点。这些企业正转型希望成为国家的技术引领者，它们不仅拥有用户基数庞大的技术网络，还能帮助合作方接触到更广泛的技术资源。与它们建立合作关系，能够快速触达产业链的各个环节，为企业在加拿大市场的拓展奠定坚实基础。
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企业可以申请的加拿大AI财政支持有哪些？
最具代表性的是已经施80余年的“工业研究援助计划”（Industrial Research Assistance Programme，IRAP）。该计划不仅为企业提供资金支持，还配套提供咨询服务与行业资源对接，尤其适合成长期的创新企业。此外还有前文提及的《泛加拿大人工智能战略》和针对计算基础设施建设的专项扶持政策。
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中国企业如何安全、合法、高效地开拓加拿大市场？
在法律层面，除需严格遵守加拿大投资法与竞争法等常规法规外，尤其需关注当地隐私法规的要求。
在政治层面，建议聘请具备政府关系运作经验的专业顾问。此类顾问不仅能协助企业深度参与政策咨询流程，还能帮助企业与加拿大本土智库建立合作网络，有效提升行业话语权。
目录
第一章 入门篇
法律人使用AI的12大核心技能
一、起步指南：快速使用DeepSeek的步骤
二、了解提示词：让AI听懂你的话
三、定身份：让AI“入戏”
四、讲背景：让AI真的懂你
五、提要求：让AI行动起来
六、结构输出法：让AI“按规矩办事”
七、样本示范法：给AI“参考答案”
八、任务分解法：复杂任务化整为零
九、提问迭代术：与AI的“深度对话”
十、模型对比法：AI“专家会诊”
十一、风险把控：筑牢风险防火墙
十二、价值锚定：树立正确的AI价值观
第二章 基础篇
法律人使用DeepSeek的21大应用场景
一、法律人使用DeepSeek独门心法
二、辅助撰写类案检索报告
三、辅助撰写案件汇报提纲
四、辅助撰写调研报告及检察（司法）建议
五、辅助分析侦查（调查）数据
六、辅助撰写侦查（调查）方案
七、辅助对犯罪嫌疑人画像
八、辅助制作侦查（调查）讯问笔录提纲
九、辅助撰写审查报告
十、辅助量刑测算
十一、辅助撰写起诉书
十二、辅助撰写庭审讯问、询问提纲
十三、辅助撰写公诉意见书
十四、辅助撰写不起诉决定书、不起诉理由说明书
十五、辅助撰写刑事抗诉书
十六、辅助撰写刑事会见提纲
十七、辅助撰写质证意见
十八、辅助撰写辩护发问提纲
十九、辅助撰写辩护词
二十、辅助撰写审理报告
二十一、辅助撰写裁判文书
二十二、辅助撰写民事调解书
第三章 进阶篇
法律垂类AI工具的20件法宝
一、法律检索：以秘塔AI搜索、微信AI搜索为例
二、合同审查：以案牍×法天使智能合同审查系统为例
三、合同管理：以飞书多维表格为例
四、整理视听证据：以通义听悟为例
五、模拟法庭实训：以北大法宝模拟法庭为例
六、法律文书写作：以AlphaGPT为例
七、法律翻译：以智谱清言、腾讯会议、沉浸式翻译、DeepL为例
八、阅读法律材料：以豆包浏览器插件为例
九、撰写公文：以DeepSeek、新华妙笔、WPS AI为例
十、知识管理：以Get笔记、ima、“律AI多”为例
十一、实现文本可视化：以Mermaid为例
十二、实现多端协作：以微信AI输入法为例
第四章 腾飞篇
法律人使用AI加持IP的10大战法
一、书课视频一体化打造法律人IP的基本方法
二、用AI起书名
三、用AI整理书稿目录或授课框架
四、用AI辅助写作
五、用AI快速制作PPT课件
六、用AI为视频号选题
七、用AI快速生成短视频文案
八、用AI快速剪辑短视频
九、用数字人提升视频号效率
十、用AI提升网络曝光率
第五章 高阶篇
法律人的两大AI终极武器：智能体与本地化部署
一、Manus的崛起：AI智能体颠覆传统法律工作
二、零代码实战：30分钟打造你的“免费法律咨询助手”
三、开庭管理革命：DeepSeek+飞书实现“一键无忧”
四、团队任务自动化：DeepSeek+飞书高效管理团队任务
五、本地化部署：数据安全的核心方案
六、极简三步走：手把手教你部署本地化模型
七、君子务本：AI浪潮中法律人的价值锚点
附录
一、AI产品简介
二、法律AI产品简介
三、法律人必备AI资料包
后记
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