数据资产｜对企业而言，数据资源入表有6大价值
引言
上半年，数据资源入表，是全国各地数据要素市场最火热的话题之一。国企、上市公司、独角兽企业争先恐后地开展数据资源入表工作的同时，也有不少企业持观望态度——大家都在聊的“数据入表”，对我的企业来说，到底有什么用？
数据价值的发挥大致遵循着“数据资源化——数据资产化——数据资本化”的路径。本文中，我们将结合我们为企业提供数据资源入表服务的经验，按企业关注从高到低的顺序，为读者朋友们逐一介绍数据资源入表的各项作用：
数据资产对企业有什么用？
1.显化数据价值，改善企业财务报表，提升企业估值，吸引投资
数据资产的价值长期以来不被重视，而数据作为“21世纪的石油”，已然成为企业的重要资产。数据资源入表能够在财务报表中客观、真实地反映数据的价值和贡献，全面展示企业的资产规模和资产结构，改善报表表现。在此基础上，外界对企业的估值得以提升，能够有效吸引投资，增强市场竞争力。这对于数据资源型企业和数据要素型企业来说，意义尤为重大。对上市公司而言，通过数据资源入表可以更准确地披露其数据资源和业务情况，提高信息透明度和投资者信心，从而有助于稳定股价和市值。对于拟上市公司而言，数据资源入表有助于提升公司在上市规划进程中的估值和企业融资能力。
2.数据资产抵押、质押融资，助力企业融资纾困与价值提升
企业实现数据资源入表意味着其已完成数据的治理、确权、合规、评估定价等工作，获得了权威机构的相关登记证书，金融机构可以据此开展评估，发放贷款。数据资产作为信用担保的一种形式，极大地提升了企业的信用评级和融资能力，更有利于获得金融机构的信贷支持。此种“入表+融资”模式为企业解决资金问题提供了一种新的思路，破解了企业面临的融资瓶颈，有效拓宽了企业的融资渠道，降低了融资成本，满足了企业数据资产变现的需求。
目前，国内已有不少企业对数据资产的融资模式展开探索：
部分数据资产融资案例
（有鲤Legal团队 张欣乐整理）
3.数据资产作价入股，缓解注册资本实缴压力
新《公司法》第四十八条第一款规定：股东可以用实物、知识产权、土地使用权、股权、债权等可以用货币估价并可以依法转让的非货币财产作价出资；但是，法律、行政法规规定不得作为出资的财产除外。
目前，已有企业对数据资产作价入股进行先试先行。2023年8月30日，青岛华通智能科技研究院有限公司、青岛北岸控股集团有限责任公司、翼方健数（山东）信息科技有限公司进行全国首例数据资产作价入股签约仪式，其路径分为登记、评价、评估和入股四个环节。这是全国首例数据资产作价入股的案例，也是《暂行规定》还未正式施行背景下的探索。可以预见，随着政策的不断完善，未来会有更多企业实行这一出资方式。
4.数据资产入表能够促进企业加强对数据资产的管理和利用
2023年12月，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，强调要建立数据资产管理制度，促进数据资产合规高效流通使用，构建共治共享的数据资产管理格局。
在管理层面，企业在数据资源入表时，需要对相关数据进行资源的盘点与治理，并开展合规确权工作，保障数据的合法性和安全性，此过程有助于企业提升数据资产管理理念，开展数据资产管理工作。其一，数据资源的梳理能够促使企业对自身数据资源进行开发与挖掘，更好地了解数据资源的数量、质量与特性，在此基础上进行加工、创造，开发相关数据产品和应用场景。其二，数据资源的合规治理不仅能够推动企业数据合规体系的建设和数据资产管理制度的完善，还有助于企业明确数据权属范围，以规避风险，提高效率。
在利用层面，数据资源入表通过数据资源的挖掘和数据产品、应用场景的开发，能够进一步释放数据要素价值。由此可以激发企业在数据研发、加工和外购方面的积极性，增强数据流通意愿，促进数据高效合规利用，提高数据资产的变现能力。
除了上述两大主要资本化路径外，还有数据资产信托、保理、数据证券化等其他金融创新应用。作为数据资产与传统的信托、保理、证券结合的创新业态，此种金融创新能够进一步激活数据资产价值，优化数据资源的配置，实现数据资产价值的最大化。
6.加快企业数字化转型，促进新兴产业创新发展
数据资产价值的释放与企业数字化转型相辅相成，企业在进行数字化运营的过程中能够提升数据资产的价值。而数据资源入表过程中对数据的开发与利用，能够辅助企业进行规划和决策，增强风险防控能力，从而加快企业数字化转型步伐，提高信息化水平，并促进新兴产业的创新发展。
多聊几句
随着越来越多的企业开展数据资源入表，数据资产的重要地位和和潜在价值已形成社会共识，作为一种新兴资产类型，数据资产正日益成为加快数字经济发展的基础性战略资源。在这一浪潮下，企业乘势开展数据资源入表大有裨益，既能挖掘、发挥数据资产本身的价值与潜力，吸引投资，拓宽融资渠道，又能加快企业转型，提升数字化运营能力，增强核心竞争力，助力释放数字经济新动能。
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创作团队
作者：陈焕 李琪瑶 张欣乐
审核：有鲤Legal
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陈焕
《法律人ChatGPT应用指南》作者
隆安湾区人工智能法律研究中心主任
隆安广州数字经济部副部长
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