国庆佳节前，AI圈又热闹起来了。DeepSeek、智谱、Claude等大模型，先后宣布发布新模型。
大家还记得春节前DeepSeek-R1发布后的狂热和焦虑吗？
很多文科生朋友，正是在DeepSeek的热浪之下，开始入门研究AI的。如果这次的节前AI狂欢让你眼花缭乱，那我建议你跟上本文的节奏，我帮你从文科生的角度梳理一下，看看这些新模型到底强在哪，对我们又有什么影响。
车门焊死，这就出发～
01 尝试新模型
1️⃣ DeepSeek的更新
DeepSeek更新了DeepSeek-V3.2-Exp（这里的Exp，指的是Experimental，是DeepSeek发布的一个实验性版本。我们可以在DeepSeek官方App、网页端、小程序上体验到最新的模型。传送门：https://chat.deepseek.com
（无需任何操作，官网上关闭“深度思考”即可使用）
2️⃣ 智谱的更新
智谱官方宣称：“在AGI的探索中，我们再次突破大模型的能力边界。”
本次更新的版本为GLM-4.6，在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。 同时智谱宣布GLM-4.6在编程的能力上，创下了国产模型的新高。
（蓝色的立柱据实智谱GLM-4.6，可以看出来跑分确实非常不错）
对我个人而言，智谱更新了用户界面后，非常对我的胃口。实测后在主观感受上，幻觉率也比较低，推荐给各位文科生朋友。传送门：https://chat.z.ai
（在官网上手动切换为GLM-4.6可以使用最新模型）
3️⃣ Claude的更新
对于大部分文科生来说，Claude使用门槛比较高、使用的场景也比较少（Claude综合能力非常强，但国产可以勉强平替；而它强大的coding能力，对于文科生来说更像是屠龙刀）。
但你可以了解的是，Claude在与一众顶尖大模型的PK中，表现仍然相当强悍，是与ChatGPT齐名的大模型。（你可以看前文智谱的那个立柱图，智谱也把Claude当做对标的对象）
（Claude在推理和数学评测中表现优异）
传送门也给到大家：https://Claude.ai，但是没用过的朋友用起来可能门槛比较高，这里就不做过多推荐了。
如果你对日新月异的AI更新感到焦虑，那国庆是真的可以偷偷恶补一下。毕竟，从使用的角度上来看，什么时候开始入门用AI，都不算晚。
传送门都给你了，国庆偷偷卷起来吧。
02 学习新术语
先别慌。我会用简单、非常有可读性的例子，跟你解释一个高大上的新词：
稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention，简称“DSA”）
DeepSeek这次的更新，除了上线新模型外，还发布了一篇论文（需要论文的原文的，可以在后台回复“DS新论文”自动获取），详细地介绍了他们的新成果DSA。
对于绝大多数文科生来说，论文也好、论文里的图解也罢，该看不懂的还是看不懂。
所以我们用“AI机翻+阅读+AI对话+专家核验”的方式，做了一个简单的小例子，方便大家跟上这个新概念：
包看懂的例子
➡️ 场景：把AI模型想象成一个正在开大型项目会议的经理
1.假设你是一个项目经理，正在开一个线上会议，会议室里有1000个人（这代表长文本里的1000个token）。
2.现在，有一个新问题抛了出来（这代表一个新的“查询”token），你需要综合之前所有人的发言，来决定下一步怎么做。
➡️ 传统方式：全部听完（普通注意力）
1.你需要听取之前999个人的每一个人的发言，并且分析每个人的发言和当前问题的关联性。所以，你需要处理999 × 1 = 999 份信息。
2.但是，如果会议有10000人呢？你就要处理9999份信息……会议永远开不完。
3.这就是普通注意力在长文本下的困境：计算量是指数级增长的。
➡️ 新方式：先让助理筛选，再重点沟通（稀疏注意力）
现在，你用上了DeepSeek-V3.2-Exp的“稀疏注意力”这套工作方法。你获得了两个得力助手：
1.闪电索引器
你不是自己亲自听999个人发言。而是先问助理：“针对现在这个问题，你去快速听一遍，给我列出最相关的10个人的名单。”
这个助理（闪电索引器）能力超强，他不用深入理解每个人的发言细节，而是用一种非常高效、快速的方式（比如只听关键词、语调）给每个人打一个“相关性分数”，然后给这些人的发言打分。这个过程非常快，成本极低。
2.细粒度选择机制
助理把打了分的名单给你，你就可以选择分数最高的10个人的“ID”。
从现在开始，你才开始真正地、深入地去只和这10个人进行详细沟通，仔细分析他们的发言，并做出决策。
从工作量上看，助理快速筛选999人+你深度沟通10人。总成本远低于你亲自深度沟通999人。所以，在这个机制之下，你可以用极短的时间，抓住了核心信息，以便做出了高质量的决策。
➡️靠谱吗？会不会“抓错重点”？
这正是这篇DeepSeek这篇论文的关键！
那个“闪电索引器”助理不是凭空工作的，而是经过严格培训的。它分为：
1.培训期（论文里的“Dense Warm-up Stage”）。在早期，你会让助理跟着一起开会。你亲自听完所有人的发言，然后告诉助理：“你看，针对这个问题，我认为这些人的发言是最重要的。”于是，助理就学习了你的判断标准。这个过程重复很多次，助理就慢慢学会了如何像你一样，准确地找出关键人物。
2.实战期（文档里的“Sparse Training Stage”）。助理成长起来后，以后开会，你就完全信赖他的标准，让他先筛选，你只和他筛选出来的人沟通。同时，你还会和助理在不断磨合，共同进步，适应这种新的工作模式。
所以，“稀疏注意力”不是随机地、不负责任地“跳过”信息，而是通过一个训练有素的、高效的“筛选系统”，精准地定位到最关键的信息，然后把宝贵的计算资源集中在这些关键信息上。
好懂吧！
以后遇到AI领域的新词，无妨也用这套“AI机翻+阅读+AI对话+专家核验”，就是不知道那位“专家”，会不会被我薅秃了头
03 掌握新动态
GLM-4.6适配寒武纪、摩尔线程的芯片，官方说：在保持精度不变的前提下，大幅降低推理成本，为国产芯片在大模型本地化运行上开创了可行路径。
我给大家截个图，看一下智谱官方是这么说的⬇️
（跳转阅读：智谱旗舰模型GLM-4.6上线，代码能力全面进阶）
过去，大模型推理高度依赖NVIDIA的GPU和CUDA生态。
我国在从芯片制造到应用生态的完整链条上，长期面临着外部制约。据之前某个圈内大号的消息，即便是像DeepSeek与华为这样的强强联合，在推进大模型训练与推理的国产化替代过程中也并非一帆风顺。
（有消息称，这个大招憋不出来，所以R2跳票了）
正是在这样的背景下，此次GLM-4.6与国产芯片的成功组合，其意义就显得尤为突出。同时，我们也看到，寒武纪、华为昇腾适配DeepSeek最新模型，以及昇腾0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp，PyPTO/TileLang加速算子编程这样的好消息。
它们至少有力地证明，通过深度的软硬协同，使用国产芯片进行大模型的高效本地化部署，已经是一条走得通的道路。
希望在大模型的训练上，咱们国产的芯片和国产的大模型，可以一起走得更远。
最后，祝文科生们，国庆快乐啦。
作者简介
陈焕
《法律人必备AI必备核心技能》《法律人ChatGPT应用指南》作者，北京市隆安(广州)律师事务所律师、隆安全国合规委副主任、隆安湾区人工智能法律研究中心主任、广东省人工智能产业协会法律专业委员会主任、广州市律协协会数据与数字经济委秘书长、广东财经大学法学院人工智能法研究中心兼职研究员、广州数据交易所入库数据合规辅导师、广州市涉外律师领军人才。擅长人工智能、数据合规、GDPR、网络安全、计算机网络犯罪等事务。
李琪瑶
《法律人必备AI必备核心技能》编者，AI合规圈负责人，英语专业八级，现为北京市隆安（广州）律师事务所律师，广州数据交易所入库数据合规辅导师、隆安湾区人工智能法律研究中心研究员、隆安广州制裁和双反专业委员会专家顾问。李琪瑶律师擅长人工智能、数据合规、知识产权诉讼和非诉业务、民商事争议解决事务。
目录
第一章 入门篇
法律人使用AI的12大核心技能
一、起步指南：快速使用DeepSeek的步骤
二、了解提示词：让AI听懂你的话
三、定身份：让AI“入戏”
四、讲背景：让AI真的懂你
五、提要求：让AI行动起来
六、结构输出法：让AI“按规矩办事”
七、样本示范法：给AI“参考答案”
八、任务分解法：复杂任务化整为零
九、提问迭代术：与AI的“深度对话”
十、模型对比法：AI“专家会诊”
十一、风险把控：筑牢风险防火墙
十二、价值锚定：树立正确的AI价值观
第二章 基础篇
法律人使用DeepSeek的21大应用场景
一、法律人使用DeepSeek独门心法
二、辅助撰写类案检索报告
三、辅助撰写案件汇报提纲
四、辅助撰写调研报告及检察（司法）建议
五、辅助分析侦查（调查）数据
六、辅助撰写侦查（调查）方案
七、辅助对犯罪嫌疑人画像
八、辅助制作侦查（调查）讯问笔录提纲
九、辅助撰写审查报告
十、辅助量刑测算
十一、辅助撰写起诉书
十二、辅助撰写庭审讯问、询问提纲
十三、辅助撰写公诉意见书
十四、辅助撰写不起诉决定书、不起诉理由说明书
十五、辅助撰写刑事抗诉书
十六、辅助撰写刑事会见提纲
十七、辅助撰写质证意见
十八、辅助撰写辩护发问提纲
十九、辅助撰写辩护词
二十、辅助撰写审理报告
二十一、辅助撰写裁判文书
二十二、辅助撰写民事调解书
第三章 进阶篇
法律垂类AI工具的20件法宝
一、法律检索：以秘塔AI搜索、微信AI搜索为例
二、合同审查：以案牍×法天使智能合同审查系统为例
三、合同管理：以飞书多维表格为例
四、整理视听证据：以通义听悟为例
五、模拟法庭实训：以北大法宝模拟法庭为例
六、法律文书写作：以AlphaGPT为例
七、法律翻译：以智谱清言、腾讯会议、沉浸式翻译、DeepL为例
八、阅读法律材料：以豆包浏览器插件为例
九、撰写公文：以DeepSeek、新华妙笔、WPS AI为例
十、知识管理：以Get笔记、ima、“律AI多”为例
十一、实现文本可视化：以Mermaid为例
十二、实现多端协作：以微信AI输入法为例
第四章 腾飞篇
法律人使用AI加持IP的10大战法
一、书课视频一体化打造法律人IP的基本方法
二、用AI起书名
三、用AI整理书稿目录或授课框架
四、用AI辅助写作
五、用AI快速制作PPT课件
六、用AI为视频号选题
七、用AI快速生成短视频文案
八、用AI快速剪辑短视频
九、用数字人提升视频号效率
十、用AI提升网络曝光率
第五章 高阶篇
法律人的两大AI终极武器：智能体与本地化部署
一、Manus的崛起：AI智能体颠覆传统法律工作
二、零代码实战：30分钟打造你的“免费法律咨询助手”
三、开庭管理革命：DeepSeek+飞书实现“一键无忧”
四、团队任务自动化：DeepSeek+飞书高效管理团队任务
五、本地化部署：数据安全的核心方案
六、极简三步走：手把手教你部署本地化模型
七、君子务本：AI浪潮中法律人的价值锚点
附录
一、AI产品简介
二、法律AI产品简介
三、法律人必备AI资料包
后记
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