无奖竞猜
（真的无奖）
➡️ 台风“桦加沙”的寓意是什么？
⬇️ （文末揭晓答案）
今年风王“桦加沙”全面袭击大湾区。23日开始，整个大湾区被迫按下暂停键，多个城市实施“五停”（停课、停工、停产、停运、停业），气象报告上更是用上了“巨灾”这样的震撼字眼。
截下这张图的时候，我在地图上看到，我住的地方就在“7级风圈”之外。窗外风平浪静。
一个小时后刷新，发现我住的地方又一次进入“7级风圈”。窗外狂风大作。
不禁感慨：原来我们的天气预报，已经这么准确了。
这些年，随着观测技术的提升、数值预报技术的发展和人工智能的应用，台风预测越来越准确，科技进步使台风路径预报的误差大幅缩小，为防灾减灾争取了宝贵时间。而这些精准的台风预报，离不开气象部门多年以来对数据产品持续的研发。
下面，我们将通过几个关键词，帮助大家快速了解我国气象数据发展的剪影。
01 关键词01：数据制度
2020《气象数据管理办法(试行)》（气发[2020]92号）开始实施，规定中国气象局采用气象数字资源唯一标识符技术对共享服务中使用的气象数据进行注册、解析、溯源管理，促进气象数据产权保护，推动气象数据有序流动和依法依规使用。
2023年，中国气象局发布两批《基本气象数据开放共享目录》，包含106种气象数据和产品，推动气象数据在各行业得到充分应用。
2024年，国家数据局等17部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，其中就包括“数据要素×气象服务”。气象数据产品的开发和流通再次提速。
（我们基于业务经验整理的气象相关法律规定，可以添加微信获取，涉密的除外）
2024年6月，中国气象局启动人工智能天气预报模型示范计划，通过“模型-数据-产品-评估”全链条衔接，推动实现面向未来的预报模型与气象业务创新融合应用。
在此基础上，2025年6月1日，《人工智能气象应用服务办法》生效，明确规定提供人工智能气象应用的服务提供者，应当通过合法渠道获取标注相应气象数据身份标识的气象数据，不得窃取或者以其他非法方式获取气象数据。
可以看出，在气象数据的采集、加工使用、流通与安全监管，再到人工智能的应用与服务全链条中，我国已构建起覆盖气象数据全生命周期的治理体系。
02 关键词02：赋码
中国气象局数据资源司副司长张洪政在9月份的会议上说：
“气象数据身份标识体系，是中国气象局在借鉴学习工信部数据对象标识技术基础上的创新发展，它将气象数据及其流通各主体、全过程的信息准确完整的记录下来，赋予一个全球唯一的标识码，这个标识码支持在线溯源核验，重点解决公共数据在流通利用中质量认定难权益保障难、安全监管难等问题。”
“基于气象数据身份标识体系，中国气象局为数据持有者开通了气象数据登记监管平台，支持各类型气象数据资源的快捷登记。只有通过严格质量检验、合规性校验的数据，才可以获得数据登记凭证，匹配气象数据身份标识。”
张司长说的平台，指的就是“气象数据流通安全监管平台”；所说的“全球唯一的标识码”，就是平台上的MOID码。
MOID码如同气象数据的“数字身份证”，在数据生成、共享、使用等环节全程伴随，确保每一份数据来源可溯、去向可查、行为可追踪。
MOID赋码与追溯流程，包括了两个环节，分别是由“数据ID分配流程”和“服务ID分配流程”组成。通过MOID赋码，实现了对共享服务中使用的气象数据进行注册、解析和溯源管理，促进数据产权保护，推动气象数据有序流动和合法依规使用。
这时候再回看2025年6月1日生效的《人工智能气象应用服务办法》，“应当通过合法渠道获取标注相应气象数据身份标识的气象数据”，指的不就是MOID赋码后的数据吗？
03 关键词03：流通
以关键词“气象”为关键词，在广州数据交易搜索出125个相关产品。
在深圳数据交易所搜索出43款相关产品。
上海数据交易所，有145个相关产品。
根据人民日报的报告，我国气象数据的应用场景上非常丰富，如，在航运的应用上，“爱达·魔都号”在气象数据的护航下安全靠泊；赣南脐橙基于气象因子的脐橙采摘期预测模型，保障了脐橙的品质；山西省阳泉市打造了道路交通气象信息感知网，降低了暴雨、暴雪等天气对自动驾驶的威胁。
还有“气象+保险”的运用场景。人保财险宜兴支公司联合宜兴市气象局推出了“气象+保险”服务，当需要理赔时，被保险人可以通过气象局，在线免费申请证明事发时气象状况的“保险理赔气象证明”，并交付给保险公司进行受损评定。
可以说，这些数据产品的开发，激活了数据要素，让气象数据赋能给千行百业，也为正在着手准备开发气象数据产品的有关单位，提供了非常好的示范样本。
04 解密时刻
解密时刻
➡️ 台风“桦加沙”的寓意是“快速移动”
你猜对了吗？
（我怎么觉得挺慢的？）
作者简介
陈焕
《法律人必备AI必备核心技能》《法律人ChatGPT应用指南》作者，北京市隆安(广州)律师事务所律师、隆安全国合规委副主任、隆安湾区人工智能法律研究中心主任、广东省人工智能产业协会法律专业委员会主任、广州市律协协会数据与数字经济委秘书长、广东财经大学法学院人工智能法研究中心兼职研究员、广州数据交易所入库数据合规辅导师、广州市涉外律师领军人才。擅长人工智能、数据合规、GDPR、网络安全、计算机网络犯罪等事务。
李琪瑶
《法律人必备AI必备核心技能》编者，AI合规圈负责人，英语专业八级，现为北京市隆安（广州）律师事务所律师，广州数据交易所入库数据合规辅导师、隆安湾区人工智能法律研究中心研究员、隆安广州制裁和双反专业委员会专家顾问。李琪瑶律师擅长人工智能、数据合规、知识产权诉讼和非诉业务、民商事争议解决事务。
目录
第一章 入门篇
法律人使用AI的12大核心技能
一、起步指南：快速使用DeepSeek的步骤
二、了解提示词：让AI听懂你的话
三、定身份：让AI“入戏”
四、讲背景：让AI真的懂你
五、提要求：让AI行动起来
六、结构输出法：让AI“按规矩办事”
七、样本示范法：给AI“参考答案”
八、任务分解法：复杂任务化整为零
九、提问迭代术：与AI的“深度对话”
十、模型对比法：AI“专家会诊”
十一、风险把控：筑牢风险防火墙
十二、价值锚定：树立正确的AI价值观
第二章 基础篇
法律人使用DeepSeek的21大应用场景
一、法律人使用DeepSeek独门心法
二、辅助撰写类案检索报告
三、辅助撰写案件汇报提纲
四、辅助撰写调研报告及检察（司法）建议
五、辅助分析侦查（调查）数据
六、辅助撰写侦查（调查）方案
七、辅助对犯罪嫌疑人画像
八、辅助制作侦查（调查）讯问笔录提纲
九、辅助撰写审查报告
十、辅助量刑测算
十一、辅助撰写起诉书
十二、辅助撰写庭审讯问、询问提纲
十三、辅助撰写公诉意见书
十四、辅助撰写不起诉决定书、不起诉理由说明书
十五、辅助撰写刑事抗诉书
十六、辅助撰写刑事会见提纲
十七、辅助撰写质证意见
十八、辅助撰写辩护发问提纲
十九、辅助撰写辩护词
二十、辅助撰写审理报告
二十一、辅助撰写裁判文书
二十二、辅助撰写民事调解书
第三章 进阶篇
法律垂类AI工具的20件法宝
一、法律检索：以秘塔AI搜索、微信AI搜索为例
二、合同审查：以案牍×法天使智能合同审查系统为例
三、合同管理：以飞书多维表格为例
四、整理视听证据：以通义听悟为例
五、模拟法庭实训：以北大法宝模拟法庭为例
六、法律文书写作：以AlphaGPT为例
七、法律翻译：以智谱清言、腾讯会议、沉浸式翻译、DeepL为例
八、阅读法律材料：以豆包浏览器插件为例
九、撰写公文：以DeepSeek、新华妙笔、WPS AI为例
十、知识管理：以Get笔记、ima、“律AI多”为例
十一、实现文本可视化：以Mermaid为例
十二、实现多端协作：以微信AI输入法为例
第四章 腾飞篇
法律人使用AI加持IP的10大战法
一、书课视频一体化打造法律人IP的基本方法
二、用AI起书名
三、用AI整理书稿目录或授课框架
四、用AI辅助写作
五、用AI快速制作PPT课件
六、用AI为视频号选题
七、用AI快速生成短视频文案
八、用AI快速剪辑短视频
九、用数字人提升视频号效率
十、用AI提升网络曝光率
第五章 高阶篇
法律人的两大AI终极武器：智能体与本地化部署
一、Manus的崛起：AI智能体颠覆传统法律工作
二、零代码实战：30分钟打造你的“免费法律咨询助手”
三、开庭管理革命：DeepSeek+飞书实现“一键无忧”
四、团队任务自动化：DeepSeek+飞书高效管理团队任务
五、本地化部署：数据安全的核心方案
六、极简三步走：手把手教你部署本地化模型
七、君子务本：AI浪潮中法律人的价值锚点
附录
一、AI产品简介
二、法律AI产品简介
三、法律人必备AI资料包
后记
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