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共 10 篇 · 研究文章

研究文章 · 2026-07-13 · 约 7 分钟

AI需要加密货币，而非传统金融

过去几年，AI技术突飞猛进。大模型、智能体、自动化系统接连涌现，从生成内容到代码编写，从智能客服到算法交易，AI逐渐从“工具”走向“行为者”。

科思律师事务所

研究文章 · 2026-07-08 · 约 1 分钟

AI 合作协议不能只写交付和费用，还要处理数据使用、模型输出、责任分配和客户场景变化。

科思研究团队

研究文章 · 2026-07-08 · 约 1 分钟

训练数据审查要同时看来源、授权限制、个人信息处理、输出使用和客户交付场景，不能只停留在来源说明。

科思研究团队

研究文章 · 2026-07-08 · 约 1 分钟

智能体开始替用户调用工具和执行任务后，法律审查不能只停留在用户协议，而要回到产品动作和授权路径。

科思研究团队

研究文章 · 2026-07-08 · 约 1 分钟

大模型产品上线，不只是备案材料的准备，更是一次产品事实、数据边界、用户协议和内容安全机制的系统校准。

科思律师事务所

研究文章 · 2026-07-06 · 约 1 分钟

AI 产品出海时，数据跨境很重要，但它只是整个海外合规图谱中的一部分。

科思律师事务所

研究文章 · 2026-07-04 · 约 1 分钟

训练数据和开源模型的商业使用，关键不在于能不能用，而在于授权链条、限制条件和可证明性。

科思律师事务所

研究文章 · 2026-07-03 · 约 1 分钟

智能体产品不只是聊天工具，它可能替用户执行任务、调用工具、连接账户，也因此需要更清楚的责任边界。

科思律师事务所

研究文章 · 2026-07-02 · 约 1 分钟

一份有用的合规清单，应该服务于产品上线决策，而不是把法规条文重新排列一遍。

科思律师事务所